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Análisis oficial (descomposición por centroide) 

Solución alternativa: fusión small-to-large

Hay que hallar un camino con el mínimo número de aristas recorridas tal que la suma del camino sea ss. Primero, enraizamos el árbol de forma arbitraria. Sea lca(u,v)=w\text {lca}(u, v) = w. Podemos partir path(u,v)\text {path}(u, v) en path(u,w)\text {path}(u, w) y path(v,w)\text {path}(v, w).

Como ww debe ser un ancestro de uu y de vv, sum(u,w)=sum(u,root)sum(w,root)\text {sum}(u, w) = \text {sum}(u, root) - \text {sum}(w, root) y sum(v,w)=sum(v,root)sum(w,root)\text {sum}(v, w) = \text {sum}(v, root) - \text {sum}(w, root), donde sum(a,b)\text {sum}(a, b) es la suma del camino entre los 2 nodos aa y bb. Podemos calcular sum(i,root)\text {sum}(i, root) para todo ii en O(N)O(N) con un DFS simple. También calculamos dist(i,root)\text {dist}(i, root), que es el número de aristas entre ii y rootroot, de forma similar.

Hacemos fusión small-to-large para hallar un lca\text {lca} ii tal que sum(u,root)+sum(v,root)2sum(i,root)=s\text {sum}(u, root) + \text {sum} (v, root) - 2 \cdot \text {sum}(i, root) = s, y dist(u,root)+dist(v,root)2dist(i,root)=s\text {dist}(u, root) + \text {dist}(v, root) - 2 \cdot \text {dist}(i, root) = s se minimice.

Para lograrlo, podemos usar fusión small-to-large. Para cada ii, mantenemos un mapa de pares clave-valor sum(root,j):dist(root,j)\text {sum}(root, j) : \text {dist}(root, j) para sum(root,j)\text {sum}(root, j) distintos, para todo jj en el subárbol de ii. Si hay sum(root,j)\text {sum}(root, j) duplicados, tomamos el mínimo dist(root,j)\text {dist}(root, j).

Al combinar los mapas de dos nodos, iteramos sobre cada par clave-valor (sums,dists)(sum_s, dist_s) del mapa de menor tamaño, buscamos un par suml=ssumssum_l = s - sum_s en el mapa más grande, y si existe obtenemos dists+distldist_s + dist_l a partir de sumlsum_l. Nuestra respuesta sería el mínimo dists+distldist_s + dist_l sobre todas las fusiones. Durante este proceso también fusionamos todos los pares clave-valor del mapa más pequeño.

Implementación

Complejidad temporal: O(Nlog2N)\mathcal{O}(N\log^2N)

Los factores logarítmicos vienen de la fusión small-to-large y de las operaciones del mapa.

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef pair<ll, ll> pii; #define pb push_back #define f first #define s second const int maxn = 2e5 + 1; vector<pii> adj[maxn]; map<ll, ll> info[maxn]; ll dist[maxn], sum[maxn]; // define these relative to root int N, K; ll ret; void precomp(int u, int p, ll c, int h) { info[u][c] = h; sum[u] = c; dist[u] = h; for (auto n : adj[u]) { if (p == n.f) { continue; } precomp(n.f, u, c + n.s, h + 1); } } void small_to_large_merge(int u, int p) { ll target = K + 2 * sum[u]; for (auto n : adj[u]) { if (n.f == p) { continue; } small_to_large_merge(n.f, u); if (info[n.f].size() > info[u].size()) { swap(info[n.f], info[u]); } for (auto i : info[n.f]) { if (info[u].find(target - i.f) != info[u].end()) { ret = min(ret, info[u][target - i.f] + i.s - 2 * dist[u]); } } for (auto i : info[n.f]) { if (info[u].find(i.f) == info[u].end()) { info[u].insert(i); } else { info[u][i.f] = min(info[u][i.f], i.s); } } } } int best_path(int n, int k, int edges[][2], int weights[]) { N = n; K = k; ret = INT_MAX; for (int i = 0; i < n - 1; i++) { int u = edges[i][0]; int v = edges[i][1]; adj[u].pb(pii(v, weights[i])); adj[v].pb(pii(u, weights[i])); } precomp(0, -1, 0, 0); small_to_large_merge(0, -1); return ret == INT_MAX ? -1 : ret; }