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Toll

Análisis oficial 

Solución

Partimos el grafo en N/KN / K “capas” con KK nodos cada una. Nótese cómo este grafo se parece un poco a una red neuronal.

Grafo del sample

Sea dp[a][b][x][y]dp[a][b][x][y] el costo mínimo de un camino entre los nodos Ka+xKa + x y Kb+yKb + y.

Para cualquier terna a<b<ca < b < c, vale la siguiente recurrencia:

dp[a][c][x][y]=minz[0,K)(dp[a][b][x][z]+dp[b][c][z][y]) dp[a][c][x][y] = \min_{z \in [0, K)} (dp[a][b][x][z] + dp[b][c][z][y])

Esto se conoce como el producto (min,+)(\min,+).

Para terminar, podemos usar cualquier algoritmo que nos permita responder rápidamente consultas estáticas de rango (p. ej. divide y vencerás). Otro enfoque es usar una tabla dispersa. En lugar de guardar cada estado de la DP, podemos guardar solo dp[i][i+2j][x][y]dp[i][i + 2^j][x][y] para cada ii, jj, xx e yy. Luego podemos hallar el valor de dp[A/K][B/K][A%K][B%K]dp[\lfloor A / K \rfloor][\lfloor B / K \rfloor][A \% K][B \% K] en tiempo O(K2logN)\mathcal{O}(K^2 \log N) por consulta con binary lifting. Esto da una complejidad temporal de O(K2(N+O)logN)\mathcal{O}(K^2(N+O)\log N).

Implementación

O(K3logN)\mathcal{O}(K^3 \log N) por consulta. Podemos reducir esto a O(K2logN)\mathcal{O}(K^2 \log N) por consulta guardando solo la fila a % k-ésima de ans.

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int k, n, m, o; int dp[50000][17][5][5], ans[5][5], tmp[5][5]; void combine(int target[5][5], int a[5][5], int b[5][5]) { for (int x = 0; x < k; x++) { for (int y = 0; y < k; y++) { for (int z = 0; z < k; z++) { target[x][y] = min(target[x][y], a[x][z] + b[z][y]); } } } } int main() { ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cin >> k >> n >> m >> o; memset(dp, 0x3f, sizeof dp); while (m--) { int a, b, t; cin >> a >> b >> t; dp[a / k][0][a % k][b % k] = t; } for (int j = 1; j < 17; j++) { for (int i = 0; i + (1 << j) < (n + k - 1) / k; i++) { combine(dp[i][j], dp[i][j - 1], dp[i + (1 << j - 1)][j - 1]); } } while (o--) { int a, b; cin >> a >> b; memset(ans, 0x3f, sizeof ans); for (int i = 0; i < 5; i++) ans[i][i] = 0; for (int curr = a / k, dest = b / k, i = 16; ~i; i--) { if (curr + (1 << i) <= dest) { memset(tmp, 0x3f, sizeof tmp); combine(tmp, ans, dp[curr][i]); memcpy(ans, tmp, sizeof ans); curr += (1 << i); } } cout << (ans[a % k][b % k] == 0x3f3f3f3f ? -1 : ans[a % k][b % k]) << '\n'; } return 0; }
MAX_K = 5 MAX_J = 17 def combine(target: list[list[int]], a: list[list[int]], b: list[list[int]]): for x in range(k): for y in range(k): for z in range(k): target[x][y] = min(target[x][y], a[x][z] + b[z][y]) k, n, m, o = map(int, input().split()) dp = [ [[[float("inf")] * k for _ in range(k)] for _ in range(MAX_J)] for _ in range((n + k - 1) // k) ] for _ in range(m): a, b, t = map(int, input().split()) dp[a // k][0][a % k][b % k] = t for j in range(1, MAX_J): for i in range((n + k - 1) // k - (1 << j)): combine(dp[i][j], dp[i][j - 1], dp[i + (1 << (j - 1))][j - 1], k) for _ in range(o): a, b = map(int, input().split()) ans = [[float("inf")] * k for _ in range(k)] for i in range(k): ans[i][i] = 0 curr = a // k dest = b // k for i in range(MAX_J - 1, -1, -1): if curr + (1 << i) <= dest: tmp = [[float("inf")] * k for _ in range(k)] combine(tmp, ans, dp[curr][i], k) ans = tmp curr += 1 << i print(-1 if ans[a % k][b % k] == float("inf") else ans[a % k][b % k])